DRAKON.SU

ИСТОРИЧЕСКИЕ ОБЛАСТИ И НАПРАВЛЕНИЯ МАССОВОЙ АЛГОРИТМИЗАЦИИ
И ВИЗУАЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ АЛГОРИТМИЗАЦИИ "ДРАКОН"

Полезно с самого начала обратить внимание на два вопроса:

1) Многоаспектный фактор массовости - именно он определяет конечную результативность всякой теории алгоритмов:
-- без такой суровой проверки никакая гениальная теория алгоритмов не может приниматься за полноценный конечный продукт (со всеми вытекающими сомнениями);
-- теория алгоритмов должна быть внедрябельная в массовую алгоритмическую практику, и должны быть средства и условия (и умения) ее внедрения.

2) Основным контингентом пользователей теории должен быть массовой разработчик и (еще более) массовый конечный пользователь алгоритмов:
на базе школьной информатики (и математики) - и далее выше и ниже.
Именно средний (срединный) класс - массовый обыватель, обитающий в окружающей нас повседневной среде, может реализовать практическое алгоритмическое благополучие общества.
Вундера и т.п. - это особо ценная категория в алгоритмике, но здесь она специально не рассматривается.

В этих отношениях практически действующая визуальная методология алгоритмизации "Дракон" - это хороший реальный и перспективный пример.


Давно эти вопросы копились, последние года три начал их приводить в порядок.
Последний более или менее систематизированный итог представлен в двух статьях:

БАЗОВЫЕ ОБЛАСТИ ПРИЛОЖЕНИЙ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ (И ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ) АЛГОРИТМИКИ

БАЗОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ (И ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ) АЛГОРИТМИКИ

Следует отметить, что это не истина в последней инстанции,
но тем не менее в первом приближении - это хорошая основа, довольно отработанная.
Здесь отражены цели и интересы автора.
Может быть возможны и другие подходы - может быть кто-то может представить что-то и получше.

Но пока все это вполне можно принять это за рабочую гипотезу - практически работающую, но подлежащую обоснованию и разной критике.

Если это кого-то инетересует, то рекомендуется для начала просто просмотреть эти статьи по заголовкам и картинкам - для общей ориентировки.
А далее предполагается пошаговый разбор их содержания - в целевой привязке к Дракон-методологии.

(Продолжение следует)

БАЗОВЫЕ ОБЛАСТИ ПРИЛОЖЕНИЙ
ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ (И ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ) АЛГОРИТМИКИ
(базовые области массовой алгоритмизации)

Первый установочный абзац (с доработками):

Для конкретики и наглядность сразу приводится схема вложенности и расширений:

Прежде чем начинать оправдываться обоснованиями такой схемы,
сразу же можно указать бесспорные области приложений
визуальной дракон-методологии (а не просто графического языка):

1) Арифметика – вообще и в особой частности:

а) Продвижение блок-схем алгоритмов в арифметику младших классов.
Например:
Блок-схема алгоритма сложения в позиционной десятичной системе счисления.
Проблемный ехиндый добавок:
Блок-схема алгоритма сложения, понятная каждому (младшему школьнику) – хорошая головоломка для наших педагогов и математиков (школьных и всех прочих).
Здесь (в школьной арифметике) есть место для подвигов в дракон-методологии.

б) Параллельная компьютерная арифметика:
Например (не менее ехидная задачка для преподавателей информатики, цифровой схе-мотехники, вычислительной техники и для математиков):
Блок-схема алгоритма работы двоичного сумматора – эту головоломку мы где-то уже начали разбирать на теме "Новый учебник алгоритмизации …".

2) Математика– это само собой. 3) Техника – это само собой. 4) Кибернетика – и тоже это само собой.
Правда здесь тоже есть ехидное проблемное замечание на теме "Новый учебник алгоритмизации …":
Отлично сказано - не в бровь, а в глаз.
Это когда-то все было кибернетика, например, железнодорожная кибернетика - аля-фуре.
А потом все это стало просто автоматика, проблемы управления и т.п.
Но это полезная тема для особого разговора. А предварительно, наверное, можно сказать:
оно еще не живое (или полуживое) – в том смысле, что оно (как наука)
активно формируется (в эмбриональном состоянии развития) и накапливается – интенсивно, но фрагментарно по многим научным фронтам.
Хромосомная генетика, синтетическая биология и т.п. уже вплотную побираются к кибернетике.
Но техническая кибернетика, по-видимому, точно есть.

====================
Теперь по обоснованию такой схемы последовательного расширения общей области массовой алгоритмизации.
В первом абзаце статьи приводятся такие аргументы:
Короче говоря - все это техника.
Что такое техника в предельно широком смысле – приводится в конце статьи (раздел 4):

Общее обоснование приводится в разделе:
Имеется в в виду книга [3]:
Ключевые аналогии развития вычислительной техники:

По этой аналогии определяются общие тенденции развития алгоритмизации:

Откуда четко выявляется:
Это систематическое расширение области массовой алгоритмизации.
Оно идет неравномерно - с основными рубежными позициями:
арифметика - математика - техника - кибернетика.

Продолжение 2.
Все это ориентировочные, но тем не менее полезные представления сугубого технаря.
Хорошо бы подключить профессиональных историков.
Но как бы их заохотить?
------------------------------------------------------------------------------------------------------


БАЗОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ (И ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ) АЛГОРИТМИКИ

Как уже было показано выше (достаточно достоверно)
исторические области массовой алгоритмизации формируются последовательно:
арифметика - математика - техника - кибернетика.

Это происходит в рамках главной общей тенденции развития алгоритмики:
систематическое расширение общей области массовой алгоритмизации.

Общее развитие алгоритмики (алгоритмических систем) в целом идет неравномерно - с периодическими ускорениями общего процесса.
При это сами такие области также систематически расширяются и развиваются по содержанию.
(но по исходной схеме вложенности областей это непонятно как происходит).

Соответственно указанным выше историческим областям массовой алгоритмизации
формируются последовательно вложенные направления развития массовой алгоритмизации:

Толстыми линиями представлены стадии интенсивного формирования направлений массовой алгоритмизации.
Далее эти направления развиваются - тонкие линии.

Все направления массовой алгоритмизации всегда имели (с глубокой исторической древности)
длительные предшествующие подготовительные периоды существования алгоритмизации - в аналогах и прототипах алгоритмических систем не массового применения.

Все стадии интенсивного формирования направлений алгоритмики имели периоды непосредственной их подготовки:
они представлены пунктирными линиями.

Границы стадий формирования направлений алгоритмики
приходятся примерно на середины соответствующих им веков (это удобные случайности):
они достаточно хорошо датируются определенными событиями.

Сейчас мы находимся в стадии формирования технического направления массовой алгоритмизации.
Она еще не завершилась - поэтому ощущается определенная неопределенка:
и вроде бы да и вроде бы нет.
По скептическим (субъективным) оценкам она определится только где-то к середине 21-го века.
Но возможно ускорение - если хорошо постараться (с энтузазизмом).

По данной временной диаграмме не очень ясны объемные соотношения этих направлений во времени.
В разделе 2:

приводятся следующие модельные временные диаграммы:

Последняя диаграмма - это хорошо структурированный полигон
для разбора общего состояния алгоритмики на всех стадиях общего процесса ее развития.
Обеспечивается хорошая общая ориентировка в проблематике.

--------------------------------------------
В частности, можно делать общую классификацию текущих и перспективных приложений визуальной методологии Дракон:
включая реконструкцию древних алгоритмических систем.
Это полезно не только теоретически, но и практически.

----------------------------------------------------------------------------------------
Например, обучение десятичной арифметике.
младших школьников, которые еще не знают алгебру, икс-ов и игрек-ов
трудно будет обучать по обычным блок-схемам арифметических операций
в позиционной десятичной системе счисления.
По это причине, по-видимому, начиная со средних веков и поныне
арифметике обучают не по алгоритмам, а по цифровым протоколам их исполнения:
вычисления столбиком или уголком.
Недостаток этого такой:
-- алгоритм формируется спонтанно в подсознании на большом числе учебных примеров и в практике;
-- нужно очень большое число специально подобранных примеров:
продавался сборник примеров (брошюра большого формата) - несколько сотен, если или пару тысяч примеров
(это конечно на выбор, но тем не менее).

Обычно сначала учат считать на палочках на столе или в коробочке - в натуральной системе счисления:
это простейший домеханический счетный прибор.
Но в десятичной системе счисления (предположительно) лучше будет начать обучение счету
на подходящих моделях древних домеханических приборах типа абак:

Здесь имитируется и последовательный счет и параллельный счет (с последовательными переносами)

-------------------------------------------------------
Примерно аналогично, но в сложении столбиком:
в обучении двоичной последовательной и параллельной арифметике:


===================
Далее в статье приводится практический краткий анализ:
-- "продольно" (диахронически) по направлениям алгоритмизации - арифметика более подробно
(начало массовой алгоритмизации);
-- "поперечно" (синхронически) - по арифметике на технической стадии.

Могут быть какие-то фактические неточности, но в принципе картина достаточно достоверная - по наличной фактуре:
существует большой (объективный и субъективный) дефицит исторических фактов
(тем более полезна историческая реконструкция алгоритмических систем).

====================
В целом подготовлена неплохая опорная база для разборок по прикладной теории параллельных (и последовательных) алгоритмов:
в отдельной параллельной теме.