В области построения нейроЭВМ формализация и алгоритмизация очень развиты. Такой эффективный инструмент как "Дракон" должен применяться.
В.Д.Цыганков (2011, МИФИ): "Сознание – это один из фундаментальных феноменов живого субстрата, понимание сущности и моделирование которого на неживом субстрате составляет основную задачу института на данном этапе. Если согласиться с аргументированными Р.ПЕНРОУЗОМ доводами, что сознание – это невычислительный квантовый процесс в сложной динамической системе, имеющей особую организационную структуру, подобной нейронной структуре мозга, то перед нами налицо ряд условий для постановки и решения актуальных прикладных задач создания искусственного сознающего существа или устройства. Такие устройства относятся к так называемым системам типа «системы с искусственным интеллектом». Одним из основных направлений на ближайший период на пути практического построения мозгоподобных устройств выбрана парадигма «ЭМБРИОН», разработанная В.Д. Цыганковым, которая включает в себя разработку и изготовление виртуальных нейрокомпьютеров в виде нейрочипов, содержащих огромное число (около миллиона) нейронов, соединенных в сложные нейронные сети. Как экспрессия триплета кода генетической матрицы нейрокомпьютера «ЭМБРИОН» формирует и детерминирует поведение робота - анимата, управляемого этим нейрокомпьютером? Представленные в докладе результаты экспериментальных исследований, возможно, помогут понять интимные мозговые механизмы сознания и формирования квантовой психологии поведения."
"Алгоритм модели. Модель интерсенсорного переноса представляет собой типичную "наследственную" ФУНКЦИОНАЛЬНУЮ СИСТЕМУ П.К.АНОХИНА, т.е. модель инстинктивного поведенческого акта. Алгоритм модели содержит все обязательные компоненты функциональной системы и имеет ту же структуру их взаимодействия. Здесь ДВЕ последовательно иерархически взаимодействующие функциональные системы, "полезный результат" одной из которых служит компонентой афферентного синтеза для другой. Модель работает в режиме последовательного использования оборудования нейрокомпьютера при обучении и при экзамене."
Вход
FAQ
Поиск
