DRAKON.SU

Тогда что Вы, Алексей, можете сказать по поводу использования в программе
dal_vjaz минимизированной формы представления визуальной схемы и по поводу
структурно-текстового интерфейса ввода визуальной схемы ?

...
Человеческое мышление, увы, стереотипно. Из экономии оно стремится использовать один раз заданные ярлыки, вместо того, чтобы подумать как следует.
При таком "экономном" подходе человек с трудом понимает, что научная организация труда гораздо более важна в умственной деятельности, чем на заводском конвейере. Посмотрите: ведь в материальном производстве всё очевидно, и считается линейно, с использованием элементарных метрик ("взял, перенёс на такое-то расстояние, вернулся").

...
А вот сделать эргономичным (то есть максимально эффективным: малозатратным, высокопроизводительным и при этом надёжным) такой процесс, как проектирование информационных систем - задача нетривиальная.
Когнитивная эргономика - часть этой задачи, которая охватывает восприятие и осознание внешних источников информации с целью научно организовать этот процесс и сделать его эффективным.
...

Т.е. Вы согласны с этим: viewtopic.php?p=72515#p72515 или есть другое определение эффективности?

А как Вы думаете, при каких условиях можно всё-таки сравнивать когнитивную эргономичность разных форм и методов записи одного и того же содержания?

адекватно определить вопросы к испытуемым для качественной оценки?

Не могли бы Вы, Алексей, пояснить подробнее понятие "когнитивной анимации" ?
Например, включает ли оно в себя всплывающие окна, подсказки и т.п. ?

Алексей Донской пишет:
Практически все глаза живых существ (включая человека) вообще реагируют только на движение, а не на статическую картинку. Поэтому движение необходимо использовать для представления знания - это как минимум соответствует конструкции человека и механизму его восприятия.

Не все так однозначно: тут надо различать алармное и познавательное состояния психики.

Алексей Донской пишет:
Вот, я о чём и говорю - нужны исследования [в области визуального восприятия]

Видеоэкология - это новое научное направление об экологии визуальной среды и красоте.

Наука видеоэкология разработана в России на основе многолетнего изучения механизмов зрительного восприятия в норме и патологии. Автор - Филин В.А.

Теоретической основой видеоэкологии является концепция автоматии саккад.

Разработка теоретических и практических вопросов видеоэкологии ведется в Московском центре "Видеоэкология".

В полном объеме о видеоэкологии можно прочитать в книгах Филина В.А. "Видеоэкология. Что для глаза хорошо, а что - плохо" на русском и английском языках и "Автоматия саккад"

Филин Василий Антонович, доктор биологических наук, директор Московского Центра «Видеоэкология», в 1962 году закончил биологический факультет Московского Государственного Университета им. М.В.Ломоносова, в 1965 году аспирантуру при Академии Медицинских наук СССР. В 1966 году защитил кандидатскую, а в 1987 докторскую диссертации. С 1966 по 1987 год работал в институте Медицинского приборостроения. Более 30 лет занимается изучением движения глаз. Является автором 11 изобретений и более 200 научных работ, в том числе монографий «Видеоэкология. Что для глаза хорошо, а что – плохо» (М.: ТАСС-реклама, 1997. 320с., изданной в 1997 году на русском, а в 1998 году на английском языках) и «Автоматия саккад» (М.: Изд-во МГУ, 2002. 240с.).
Видеоэкология вызвала большой интерес у архитекторов, многие из которых рассматривают ее положения как новое слово в формировании городской среды.

Автоматия саккад - это свойство глазодвигательного аппарата человека совершать быстрые движения глаз непроизвольно в определенном ритме в бодрствующем состоянии при наличии и отсутствии зрительных объектов и во время парадоксальной стадии сна.
Характер следования саккад обусловлен деятельностью центральной нервной системы, соответствующие структуры которой способны генерировать сигнал по типу автоматии, т.е. способны к ритмогенезу. Каждому человеку присущ собственный паттерн следования саккад, который определяется тремя параметрами: интервалом между саккадами, их амплитудой и ориентацией (рис.9). Наибольшее число саккад следует через 0,2-0,6 секунды, амплитуда саккад изменяется в большом диапазоне от 2 угл. мин. до 15 угл. град., ориентированы саккады практически во всех направлениях (вправо, влево, вверх, вниз), но обычно их больше в горизонтальной плоскости. В зависимости от внешних и внутренних условий параметры саккад модулируются. К примеру, при фиксации неподвижной точки амплитуда минимизируется (2-15 угл. мин.), а при фиксации в темноте, когда нет зрительных объектов, она увеличивается в 2-3 раза.

Гомогенные визуальные поля - это видимые поля в окружающем пространстве, на которых либо отсутствуют зрительные детали вообще, либо количество их резко снижено.
В городских условиях гомогенные визуальные поля образуются торцами зданий, заборами, крышами, асфальтовыми дорогами. Гомогенизация городской среды связана с применением панелей и стекла большого размера, ДСП, пленок, линолеума, фанеры, пластика.
В окружении гомогенных полей глаз не может полноценно работать, так как в такой среде глазу не за что зацепиться после очередной саккады. В этом случае саккады резко увеличиваются по амплитуде, то есть глаза работают не в экономном режиме, что неизбежно ведет к ощущению дискомфорта

Агрессивные визуальные поля - это поля, состоящие из множества одинаковых элементов, равномерно рассредоточенных на некоей поверхности.
Современная архитектура в большинстве случаев создает своим видом агрессивную видимую среду в городе. Это присуще всем многоэтажным зданиям, где на огромной стене рассредоточено большое число окон. Глядя на общественное здание с проезжей части улицы или с противоположной ее стороны , мы видим одновременно более 500 одинаковых окон. Смотреть на такую поверхность крайне неприятно. Это происходит по той причине, что изображения, полученные правым и левым глазами, трудно слить в единый зрительный образ. Задача усугубляется еще и тем, что на область ясного видения сетчатки приходится одновременно больше одного окна . В таких условиях не может полноценно работать бинокулярный аппарат глаз.

Было предложение называть наше направление "визиоэкологией" (Тетиор А.Н.), где слово "визио" (vision) берется от английского слова "зрение". Такое словообразование было бы, несомненно, правильнее и приблизило нас к английскому языку, но в русском звучании это было бы труднее для восприятия. К тому же в русском языке имеются слова "вид" и "видеть". К примеру, вид города, вид окрестностей и вид из окна - это довольно частые слова, употребляемые в нашей речи. А слово "видеть" напрямую обозначает "зрительно воспринимать окружающее пространство". Поэтому слово "видеоэкология" русским читателем в большинстве случаев понимается правильно. К тому же слово употребляется нами более 15 лет, под таким названием существует наше малое предприятие (Московский центр "Видеоэкология"), с таким названием вышла книга, регулярно ведутся наши выступления в СМИ. У российского читателя слово "видеоэкология" прочно ассоциируется с экологией визуальной среды и с авторами этого направления. Хотя иногда появляются публикации, в которых речь идет об экологии визуальной среды, но при этом нет ссылки на видеоэкологию, а еще хуже - предлагаются собственные термины. Видимо, следует принимать все это с неизбежностью, так было и с другими новыми научными направлениями; надеяться приходится только на время, которое расставит все по своим местам.

Актуальность проблемы видеоэкологии еще и в том, что наука до сих пор не разработала нормативные документы по формированию визуальной среды, нет требований по допустимым отклонениям, в частности по допустимым размерам гомогенных и агрессивных полей в архитектуре города.

при близорукости амплитуда и число саккад больше, чем в норме. Пока еще не ясно, что является причиной, а что следствием: большая частота и амплитуда саккад ведут к появлению близорукости либо, наоборот, появление близорукостиприводит к изменению автоматии саккад. Этот вопрос потребует специальных исследований. Однако, не дожидаясь новых данных, хотелось бы поделиться имеющимися соображениями.
Мы склонны полагать, что большая амплитуда и большее число саккад ведут к росту близорукости, т.е. автоматия саккад является первичной, а близорукость вторичной

Как информацию к размышлению привожу цитаты с сайта http://www.videoecology.com

А ведь страница книги (а также окно текстового редактора на экране монитора) - это характерный пример агрессивного зрительного поля.

Будете смеяться, но любая Дракон-схема, в особенности чёрно-белые варианты без заливки (а хоть бы и с заливкой!) в книгах и нынешних средствах - тоже весьма агрессивные поля.

Вы, Алексей, получили заключение об этом от видеоэкологов или это ваше личное мнение ?

Тут, как я понимаю, с точки зрения визуального восприятия присутствует общая проблема,
связанная с недостаточной эргономичностью современной формы представления технических знаний.

И люди, которым подсознательно неприятен язык представления технических знаний, заранее выбирают для себя гуманитарный вид деятельности.

Отсюда вывод: у гуманитариев оппозиция к введению некоего языка технических схем как универсального инструмента для общения и понимания присутствует на подсознательном уровне.

АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ ЯЗЫК ДРАКОН В ЛИНГВИСТИКЕ

Е. В. Титова

Цель: исследование возможности использования языка ДРАКОН в лингвистике.

Язык ДРАКОН разработан совместными усилиями Российского космического агентства (Научно-производственный центр автоматики иприборостроения имени академика Н.А. Пилюгина, г. Москва) и Российской академии наук (Институт прикладной математики имени академика М.В. Келдыша, г. Москва) [1, с. 13].

Особенность ДРАКОНа в том, что это не текстовый, а визуальный (графический) язык. Язык ДРАКОН специально сконструирован, чтобы превратить сложный алгоритм в простую картинку, обеспечивающую быстрое и легкое понимание по принципу «Взглянул – и сразу понял»!

Эффективным средством для улучшения понимаемости алгоритмов является визуализация программирования. Для этой цели используются блок-схемы, однако в последнее время они подвергаются критике [1, с. 51].

Для обозначения блок-схем, построенных по правилам языка ДРАКОН, используется термин “дракон-схемы”. Дракон-схемы, в отличие от блок-схем, пригодны для формализованной записи, автоматического получения кода и исполнения его на компьютере. С этой целью разработчиками языка ДРАКОН был создан ДРАКОН-редактор.

Дракон-схема состоит из графоэлементов: икон и макроикон – составных икон. Соединяя по определенным правилам иконы и макроиконы, можно строить алгоритмы [1, с. 53].

ДРАКОН – это первый в истории алгоритмический эргономичный суперязык. Эргономичный алгоритм – это алгоритм, удовлетворяющий критерию сверхвысокой понимаемости [1, с. 83].

Концепция языка ДРАКОН опирается на шампур-метод. Этот метод означает, что главный путь должен лежать на одной вертикали.

Смысловые части называются ветками. Дракон-схемы основаны на правиле «чем правее, тем позже» [1, с. 59]. Оно означает, что ветка, нарисованная правее, работает позже всех веток, находящихся левее.

Алгоритм, нарисованный согласно правилу «чем правее – тем позже», считается хорошим, эргономичным.

В ходе исследования было выявлено, что ДРАКОН подходит не только для построения алгоритмов решения различных математических задач, но и для решения задач нематематического профиля.

ДРАКОН превосходно решает задачи в области лингвистики, литературы, химии, медицины и в других областях науки. ДРАКОН представляет огромную ценность для специалистов любого профиля.

Как отмечалось выше, с помощью языка ДРАКОН можно решать лингвистические задачи. Зачастую правила, скажем, по русскому языку в школьных учебниках оказываются сложными для понимания и запутывают учащихся.

Для исследования эффективности применения языка ДРАКОН в лингвистике были построены 3 алгоритма:

1. Алгоритм написания отрицательных местоимений русского языка.

2. Алгоритм склонения имен существительных мужского и среднего рода с определённым артиклем в немецком языке.

3. Алгоритм выявления стихотворного размера.

Исследование показало, что дракон-схемы действительно являются простыми для понимания. Опрос проводился среди студентов БГУ 1 курса, которые ранее никогда не сталкивались с языком ДРАКОН.

Среди опрошенных лиц также присутствовали иностранные студенты. По результатам исследования, распознавание алгоритма в среднем занимало около одной минуты. В свою очередь, это довольно высокий результат, что позволяет сделать соответствующие выводы.

ВЫВОДЫ

Язык ДРАКОН позволяет изображать линейные, разветвленные и циклические алгоритмы с расширенным ассортиментом циклов, по сравнению с традиционным.

Язык ДРАКОН позволяет преобразовывать логические элементы и сложные логические функции из текстовой формы в визуальную и обратно.

Нынешние алгоритмы, используемые во всем мире, имеют серьезный дефект. Они чрезвычайно трудны для понимания.

Дракон-схемы позволяют ликвидировать или существенно ослабить недостатки блок-схем.

Язык ДРАКОН подходит не только для разрешения сложных технологических проблем, но и для решения лингвистических задач, требуя при этом минимальных интеллектуальных затрат на понимание алгоритмов.

В силу своей предельной простоты, дракон-схемы позволяют повысить производительность труда.

Язык ДРАКОН можно охарактеризовать как первый, сознательно сделанный эргономический шаг в языковом строительстве.

Сам факт существования и успешной эксплуатации ДРАКОНА в ряде крупных ракетно-космических проектов показывает, что практическая реализация суперязыков вполне возможна. Можно надеяться, что суперязыки, как новое поколение искусственных языков, позволят оптимизировать работу ума и существенно увеличить интеллектуальные возможности общества.

Литература

1. Паронджанов В.Д. Дружелюбные алгоритмы понятные каждому, (как улучшить работу ума без лишних хлопот). М.: ДМК Пресс, 2010.