DRAKON.SU

Текущее время: Четверг, 28 Март, 2024 18:30

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 13 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Среда, 11 Январь, 2023 22:37 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН

Чат-бот ChatGPT открывает большие перспективы для распространения языка ДРАКОН. Первым об этом заявил Альгирдас Каралюс (Литва), создатель Drakon language school.

Приглашаю участников форума подумать над этой проблемой и вносить предложения в этой теме.
Для затравки под чертой приведена статья ChatGPT из Википедии.
_____________________________

https://ru.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
Материал из Википедии — свободной энциклопедии

ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI и способный работать в диалоговом режиме, поддерживаюший запросы на естественных языках.

ChatGPT — большая языковая модель, для тренировки которой использовались методы обучения с учителем и обучения с подкреплением. Чат-бот основывается на другой языковой модели от OpenAI GPT-3.5 — улучшенной версии модели GPT-3.

ChatGPT был запущен 30 ноября 2022 года и привлёк внимание своими широкими возможностями: написание кода, создание текстов, возможности перевода, получения точных ответов и использование контекста диалога для ответов, хотя его фактическая точность подверглась критике.


Содержание

1 Особенности
2 Реакция
3 Примечания
4 Ссылки

Особенности

ChatGPT был доработан поверх GPT-3.5 с использованием методов обучения с учителем, так и с подкреплением[2]. В обоих подходах использовались люди-тренеры для улучшения производительности модели.

В случае обучения с учителем модель была снабжена беседами, в которых тренеры играли обе стороны: пользователя и помощника по искусственному интеллекту.

На этапе подкрепления инструкторы-люди сначала оценивали ответы, которые модель создала в предыдущем разговоре. Эти оценки были использованы для создания моделей вознаграждения, на которых модель была дополнительно доработана с использованием нескольких итераций Proximal Policy Optimization[3][4].

Алгоритмы Proximal Policy Optimization имеют преимущество по затратам по сравнению с алгоритмами Region Policy Optimization; они сводят на нет многие дорогостоящие в вычислительном отношении операции с более высокой производительностью[5][6]. Модели были обучены в сотрудничестве с Microsoft на их суперкомпьютерной инфраструктуре Azure.

По сравнению со своим предшественником, InstructGPT, ChatGPT пытается уменьшить количество вредных и вводящих в заблуждение ответов.

Например, в то время как InstructGPT воспринимает сообщение о том, что Христофор Колумб прибыл в США в 2015 году как правдивое, ChatGPT использует информацию о путешествиях Колумба и информацию о современном мире, включая восприятие личности Колумба, чтобы построить ответ, предполагающий, что произошло бы, если бы Колумб приплыл в США в 2015 году[3].

Данные в распоряжении у ChatGPT включают в себя справочные страницы, информацию об интернет-феноменах и информацию о языках программирования[7].

В отличие от большинства чат-ботов, ChatGPT отслеживает состояние пользователя, запоминая предыдущие вопросы и ответы, данные ему в том же разговоре, что, по мнению некоторых журналистов, позволит использовать ChatGPT в качестве персонализированного терапевта[8].

В попытке предотвратить выдачу оскорбительных результатов от запросов пользователей и получение оскорбительных ответов, в ChatGPT запросы фильтруются через API модерации, а потенциально расистские или сексистские подсказки отклоняются[3][8].

ChatGPT имеет множество ограничений. Модель вознаграждения ChatGPT, разработанная с учетом человеческого надзора, может быть чрезмерно оптимизирована и, таким образом, снижать производительность, представляя собой закон Гудхарта[9].

При обучении рецензенты предпочитали более длинные ответы, независимо от фактического понимания или фактического содержания[3].

Данные у ChatGPT могут страдать от алгоритмической предвзятости; ответы, включающие расплывчатые описания людей, таких как генеральный директор, могут генерировать ответ, предполагающий, что такой человек, например, является белым мужчиной[10].

Реакция

ChatGPT был встречен в целом положительными отзывами. Саманта Лок из The Guardian отметила, что он смог сгенерировать впечатляюще подробный и похожий на человеческий текст[11].

Технический писатель Дэн Гиллмор использовал ChatGPT в студенческом задании и обнаружил, что сгенерированный им текст соответствует тому, что мог бы предоставить хороший студент, и высказал мнение, что перед академическими кругами стоят некоторые очень серьезные проблемы[12].

Алекс Кантровиц из Slate похвалил ответ ChatGPT на вопросы, связанные с нацистской Германией, включая утверждение о том, что Адольф Гитлер строил автомагистрали в Германии, которое было встречено информацией об использовании нацистской Германией принудительного труда[13].

В статье, посвященной мнению, экономист Пол Кругман писал, что ChatGPT повлияет на спрос работников умственного труда[14].

Джеймс Винсент из The Verge расценил вирусный успех ChatGPT как свидетельство того, что искусственный интеллект стал мейнстримом[4].

В The Atlantic Стивен Марке отметил, что влияние на академические круги и особенно на прикладные эссе еще предстоит понять[15].

Учитель средней школы Калифорнии и писатель Дэниел Герман написал, что ChatGPT ознаменует конец английского языка в средней школе[16].

Фактическая точность ChatGPT, помимо прочего, была поставлена под сомнение.

Майк Перл из Mashable задал ChatGPT множество вопросов. В одном примере он попросил указать самую большую страну в Центральной Америке, которая не является Мексикой.

ChatGPT ответил, что это Гватемала, когда правильный ответ - Никарагуа[17]. В декабре 2022 года веб-сайт вопросов и ответов Stack Overflow запретил использование ChatGPT для генерации ответов на вопросы, сославшись на фактически неоднозначный характер ответов ChatGPT[18].

Экономист Тайлер Коуэн выразил обеспокоенность по поводу его влияния на демократию, сославшись на способность любого человека писать автоматические комментарии в попытке повлиять на процесс принятия новых нормативных актов[19].

Акс Шарма из Bleeping Computer отметил, что ChatGPT способен писать вредоносные программы и фишинговые электронные письма[20].

Из-за опасений по поводу негативного воздействия на обучение, а также опасений по поводу безопасности и точности генерируемого системой контента, доступ к ChatGPT ограничен в сетях и на устройствах государственных школ Нью-Йорка[21]

Примечания

https://help.openai.com/en/articles/682 ... ease-notes
Knox, W. Bradley; Stone, Peter. Augmenting Reinforcement Learning with Human Feedback (PDF). University of Texas at Austin. Дата обращения 5 December 2022.
OpenAI. ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue (30 ноября 2022). Дата обращения: 5 декабря 2022.
Vincent, James ChatGPT proves AI is finally mainstream — and things are only going to get weirder. The Verge (8 декабря 2022). Дата обращения: 8 декабря 2022.
Schulman, John; Wolski, Filip; Dhariwal, Prafulla; Radford, Alec & Klimov, Oleg (2017), Proximal Policy Optimization Algorithms, arΧiv:1707.06347 [cs.LG].
van Heeswijk, Wouter Proximal Policy Optimization (PPO) Explained. Towards Data Science (29 ноября 2022). Дата обращения: 5 декабря 2022.
Edwards, Benj No Linux? No problem. Just get AI to hallucinate it for you. Ars Technica (5 декабря 2022). Дата обращения: 5 декабря 2022.
Roose, Kevin The Brilliance and Weirdness of ChatGPT. The New York Times (5 декабря 2022). Дата обращения: 5 декабря 2022.
Gao, Leo; Schulman & Hilton, Jacob (2022), Scaling Laws for Reward Model Overoptimization, arΧiv:2210.10760 [cs.LG].
Murphy Kelly, Samantha This AI chatbot is dominating social media with its frighteningly good essays. CNN (5 декабря 2022). Дата обращения: 5 декабря 2022.
Lock, Samantha What is AI chatbot phenomenon ChatGPT and could it replace humans?. The Guardian (5 декабря 2022). Дата обращения: 5 декабря 2022.
Hern, Alex AI bot ChatGPT stuns academics with essay-writing skills and usability. The Guardian (4 декабря 2022). Дата обращения: 5 декабря 2022.
Kantrowitz, Alex Finally, an A.I. Chatbot That Reliably Passes "the Nazi Test". Slate (2 декабря 2022). Дата обращения: 5 декабря 2022.
Krugman, Paul Does ChatGPT Mean Robots Are Coming For the Skilled Jobs?. The New York Times (6 декабря 2022). Дата обращения: 6 декабря 2022.
Marche, Stephen The College Essay Is Dead. The Atlantic (6 декабря 2022). Дата обращения: 8 декабря 2022.
The End of High-School English Daniel Herman, The Atlantic, DECEMBER 9, 2022
Pearl, Mike The ChatGPT chatbot from OpenAI is amazing, creative, and totally wrong. Mashable (3 декабря 2022). Дата обращения: 5 декабря 2022.
Vincent, James AI-generated answers temporarily banned on coding Q&A site Stack Overflow. The Verge (5 декабря 2022). Дата обращения: 5 декабря 2022.
Cowen, Tyler ChatGPT Could Make Democracy Even More Messy. Bloomberg News (6 декабря 2022). Дата обращения: 6 декабря 2022.
Sharma, Ax OpenAI's new ChatGPT bot: 10 dangerous things it's capable of. Bleeping Computer (6 декабря 2022). Дата обращения: 6 декабря 2022.
Образовательные учреждения блокируют доступ к нейросети ChatGPT. Что дальше? // РГ, 7.01.2023

Ссылки

Официальный сайт

Dario Spilimbergo Interview mit dem Chatbot GPT (англ.) (Audiostream). sirup.fm - Studierendenradiosendung von der Universität Zürich und der ETH Zürich (23 декабря 2022). Дата обращения: 23 декабря 2022.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Четверг, 12 Январь, 2023 09:33 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
Рекомендую статью на Хабре
Цитата:
Как ChatGPT за меня тестовое задание для собеседования писал

https://habr.com/ru/post/710169/


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Пятница, 13 Январь, 2023 10:17 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
Статьи на Хабре про чат-бот ChatGPT

Путеводитель по Галактике ChatGPT
https://habr.com/ru/news/t/705034/

Обзор ChatGPT с примерами использования в различных задачах
https://habr.com/ru/post/708646/

На какие профессии повлияет ChatGPT
https://habr.com/ru/post/708270/

Делаем фронт на React, а ChatGPT будет нашим Redux редьюсером
https://habr.com/ru/post/708360/

Приколы с ChatGPT: обмануть или быть обманутым
https://habr.com/ru/post/709636/

Посетители Tinder начали использовать ChatGPT для знакомств
https://habr.com/ru/post/709636/

Власти Нью-Йорка запретили использовать ChatGPT в школах
https://habr.com/ru/news/t/709194/

Эксперты: хакеры начали использовать ChatGPT для создания вирусов
https://habr.com/ru/news/t/709464/

Microsoft намерена расширить внедрение чат-бота ChatGPT в свои продукты
https://habr.com/ru/news/t/709644/

App Store и Play Store наводнили сомнительные приложения, притворяющиеся ChatGPT
https://habr.com/ru/news/t/710038/

Создаем интерпретатор Python на основе ChatGPT
https://habr.com/ru/post/705252/

ChatGPT написал Android-приложение
https://habr.com/ru/company/dododev/blog/708248/

ChatGPT пройдёт собеседование по Data Science вместо вас
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/705094/

Боссы Google признались, что не боятся ChatGPT
https://habr.com/ru/news/t/705548/

В Google объявлен «красный код»: компания ищет ответ ChatGPT
https://habr.com/ru/news/t/707140/

Разработчик ChatGPT открыл приём заявок на доступ к платной версии сервиса
https://habr.com/ru/news/t/710192/

Самые впечатляющие достижения ChatGPT
https://habr.com/ru/company/getmatch/blog/704680/

ChatGPT ответил на тест по микробиологии лучше среднестатистического студента
https://habr.com/ru/post/705850/

Проблемы вызванные появлением ChatGPT в сфере образования
https://habr.com/ru/post/708990/

Профессиональные задачи, которые вы можете решить с AI системой ChatGPT от OpenAI
https://habr.com/ru/post/708280/

Кейсы применения ChatGPT для задач программиста
https://habr.com/ru/post/703568/

Не верьте ChatGPT и используйте KotUniL
https://habr.com/ru/post/707548/

Это не все статьи про ChatGPT на Хабре.
Таких статей намного больше.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Четверг, 19 Январь, 2023 08:28 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
Тестовое задание, выполненное ChatGPT, обмануло рекрутеров и превзошло работы 80% соискателей

https://habr.com/ru/news/t/711486/


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Суббота, 11 Февраль, 2023 11:05 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
ChatGPT сдал медицинский экзамен USMLE на право работать врачом в США

https://habr.com/ru/news/t/716192/


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Вторник, 21 Февраль, 2023 18:16 

Зарегистрирован: Четверг, 08 Май, 2008 19:13
Сообщения: 133
Откуда: Киев
ChatGPT про ДРАКОН
https://comdivbyzero.blogspot.com/2023/ ... rakon.html

Цитата:
В этом чате мы обсудили язык блок-схем ДРАКОН, его отличия от обычных блок-схем и возможность использования стандартного текстового представления блок-схем для более адекватного генерирования кода. Мы также рассмотрели пример кода на ДРАКОН для считывания десятичного числа из строки. Наконец, мы обсудили Владимира Паронджанова, одного из создателей языка ДРАКОН, и его вклад в развитие этого языка.

В целом, язык блок-схем ДРАКОН был разработан для упрощения процесса разработки алгоритмов и повышения их понятности, что делает его полезным инструментом для программистов и инженеров. Благодаря таким инструментам и технологиям, как ДРАКОН, у нас есть возможность создавать более эффективный и читабельный код, что способствует развитию информационных технологий и улучшению нашей жизни.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Понедельник, 03 Апрель, 2023 21:17 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
Comdiv писал(а):
Комдив, спасибо. ChatGPT вводит в заблуждение относительно языка ДРАКОН.
Почему?

1. Потому что ChatGPT заточен на текстовые знания, но не на визуальные знания.

2. Чтобы ChatGPT давал правильные ответы о языке ДРАКОН, по-видимому, нужно его специально обучать "визуальному мышлению".

Цитата:
Гендиректор OpenAI Сэм Альтман сам подчеркнул ограничения своего детища, GPT-4, заявив, что «он все еще имеет недостатки, все еще ограничен и кажется более впечатляющим при первом использовании, чем когда вы проведете с ним больше времени».

В интервью журналу Intelligencer он поделился теми же оговорками: «Есть много вещей, в которых он всё еще плох». Например, бот иногда выдумывает вещи и предоставляет пользователям дезинформацию.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Понедельник, 03 Апрель, 2023 21:19 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
Статья на Хабре:
Новое исследование: Microsoft утверждает, что GPT-4 показывает «зачатки настоящего искусственного интеллекта»

https://habr.com/ru/company/first/blog/726554/


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Четверг, 04 Май, 2023 09:18 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
Участник LKom использовал чат-бот ChatGPT для
Цитата:
Запрос ТЗ на разработку графического редактора для Дракона

viewtopic.php?f=62&t=7260


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Пятница, 12 Май, 2023 19:08 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
https://e.mail.ru/newsletters/0:1683830 ... 99:500013/
Я получил по почте материал:
автоперевод на русский:
Цитата:
Информационный бюллетень AI2, май 2023 г. — Представляем AI2 OLMo

май 2023 г.
Информационный бюллетень AI2
Главная новость
Анонс AI2 OLMo, открытой языковой модели, созданной учеными, для ученых
AI2 OLMo — модель открытого языка
Сегодня Алленовский институт искусственного интеллекта с радостью сообщает, что мы приступаем к созданию открытой, современной генеративной языковой модели: AI2 OLMo ( открытая языковая модель ) .

Мы считаем, что миллионы людей хотят лучше понимать языковые модели и взаимодействовать с ними, и мы стремимся создать среду, в которой они действительно могут это сделать, что приведет к более быстрому и безопасному прогрессу для всех. Наша цель — совместно создать лучшую в мире модель открытого языка.

Узнать больше ➞
Токсичность в ChatGPT
Большие языковые модели и чат-боты повсюду, но безопасны ли они? В крупномасштабном анализе токсичности ChatGPT члены команды AI2 Aristo обнаружили, что присвоение боту «личности» значительно увеличивает его склонность к токсичному результату (до 6 раз!). Это исследование подчеркивает важность грамотности ИИ и прозрачности моделей, поскольку все больше людей ежедневно сталкиваются с чат-ботами.

ChatGPTToxicity обрезано
Читать блог ➞
Почему ИИ невероятно умен — и шокирующе глуп
Искусственный интеллект прошел долгий путь, но распространенное понимание ИИ часто переоценивает возможности моделей. Старший директор AI2 Еджин Чой присоединилась к конференции TED2023, чтобы рассказать, где находится ИИ и куда, по ее мнению, он должен двигаться.

Еджин Чой: Почему ИИ невероятно умен и шокирующе глуп
Оживление цитат с помощью CiteSee
Встроенные цитаты помогают исследователям исследовать и находить предыдущую литературу, но бывает сложно разобраться в них и расставить приоритеты во время чтения. Вот почему исследователи из Semantic Scholar создали CiteSee, инструмент для лучшего взаимодействия с цитатами, когда вы сталкиваетесь с ними, предоставляя полезный персонализированный контекст. Бумага CiteSee получила награду за лучшую бумагу на выставке CHI 2023 !

Узнать больше ➞
Скриншот 26.04.2023 в 11.12.36
Анализ данных чат-бота
Что на самом деле содержится в огромных массивах данных, используемых для обучения самых популярных чат-ботов? The Washington Post
объединилась с членами команды AI2 Джесси Доджем, Янаи Элазаром, Дирком Грюневельдом и Николь ДеКарио, чтобы проанализировать содержимое набора данных Google C4.

Узнать больше ➞
Обзор
Визуализация исследований в AI2
Команда визуализации исследований в AI2 создает красивые, информативные, интерактивные приложения и демонстрации, которые помогают людям понять, поделиться и развить исследования нашего института. Посетите новый веб-сайт этой важной межфункциональной команды.

Узнать больше ➞
Больше от нас
➞ Что такое ОИИ и почему эксперты по ИИ скептически относятся к нему?

➞ Поразительная новая эра ИИ: заметки о второй сессии TED2023

➞ Проект Semantic Reader: интерактивное чтение с использованием искусственного интеллекта

➞ Вдохновленный «чистой магией» ИИ, выпускник Allen School Мэтт Дейтке начинает свой следующий акт

узнать больше об Институте искусственного интеллекта Аллена
Работать с нами

Архив новостей AI2

Институт искусственного интеллекта Аллена, 2157 N Northlake Way, Сиэтл, Вашингтон, 98103, США


Цитата:
Announcing AI2 OLMo, an open language model made by scientists, for scientists

Today, the Allen Institute for AI is excited to announce that we are embarking on the creation of an open, state-of-the-art generative language model: AI2 OLMo (Open Language Model). OLMo will be comparable in scale to other state-of-the-art large language models at 70 billion parameters, and is expected in early 2024.

OLMo will be a uniquely open language model intended to benefit the research community by providing access and education around all aspects of model creation. AI2 is developing OLMo in collaboration with AMD and CSC, using the new GPU portion of the all-AMD processor powered LUMI pre-exascale supercomputer — one of the greenest supercomputers in the world.

OLMo will be a new avenue for many people in the AI research community to work directly on language models for the first time. We will be making all elements of the OLMo project accessible — not only will our data be available, but so will the code used to create the data. We will open-source the model, the training code, the training curves, and evaluation benchmarks. We will also openly share and discuss the ethical and educational considerations around the creation of this model to help guide the understanding and responsible development of language modeling technology.

This broad availability of all aspects of OLMo will allow the research community to directly take what we create and work to improve it. We believe that millions of people want to better understand and engage with language models, and we aim to create the environment where they actually can, leading to faster and safer progress for everyone. Our goal is to collaboratively build the best open language model in the world — follow along with us on Twitter, our blog, and our newsletter to become a part of this important undertaking.

“With the scientific community in mind, OLMo will be purpose-built to advance the science of language models,” says Hannaneh Hajishirzi, an OLMo project lead and a Senior Director of NLP Research at AI2. “OLMo will be the first language model specifically designed for scientific understanding and discovery.”

“AI2’s deep heritage in natural language processing (NLP) with AMD’s history of supporting the scientific community through our high-performance computing efforts are a perfect match for OLMo,” said Ian Ferreria, senior director, AI Solutions, AMD. “With the new OLMo initiative from AI2, which is geared for science, we have the capability to extend our knowledge into generative AI using the impressive capabilities from the LUMI Supercomputer powered by AMD EPYC™ CPUs and AMD Instinct™ accelerators.”


A truly open model
As a transparent, collaborative, nonprofit institution, we are well-positioned to build a language model that is truly open and uniquely valuable to the AI research community. Our OLMo endeavor will include more than just building an open language model — we’re purposely building a platform that will allow the research community to take each component we create and either use it themselves or seek to improve it. Everything we create for OLMo will be openly available, documented, and reproducible, with very limited exceptions and under suitable licensing. The artifacts released as part of the OLMo project will include training data, code, model weights, intermediate checkpoints, and ablations. A release strategy for the model and its artifacts is in development as part of the project. We also plan to build a demo and release interaction data from consenting users.

Furthering AI research
As we build OLMo, we will make decisions that make the final model as usable and efficient as possible without sacrificing performance. Our aim is to make our model accessible to the full breadth of the AI research community, increasing the diversity of perspectives and pace of improvement in language model development. We will also build and release the most rigorously studied and documented model training dataset to date — this will include pretraining data, instruction data, and human interaction data.

Ethical and educational
With OLMo, we are taking a pragmatic approach to ethics and openness. We will lead with transparency by documenting the decisions, considerations, and trade-offs we make in considering the ethical and societal impacts of creating and releasing the OLMo model. Along the way, we will promote AI knowledge and understanding by sharing our progress, describing our challenges, and explaining our discoveries. The OLMo team is working closely with AI2’s legal department and outside legal experts and has included multiple checkpoints in the model-building process to assess and reassess privacy and intellectual property rights issues.

Partnerships and support
In addition to the collaboration on hardware and computing resources with AMD and LUMI, AI2 is partnering with organizations including Surge AI and MosaicML for data and training code. We have created an ethics review committee that includes both internal and external advisors to provide feedback throughout the process. The OLMo model and API will be a powerful new resource for the broader community to better understand and participate in the generative AI revolution. AI2 welcomes support and partnership from organizations aligned with our values of AI for the common good and invested in building responsible, beneficial artificial intelligence technologies — please let us know of your interest here.

“OLMo will be something special,” notes Noah Smith, an OLMo project lead and a Senior Director of NLP Research at AI2. “In a landscape where many are rushing to cash in on the business potential of generative language models, AI2 has the unique ability to bring our world-class expertise together with world-class hardware from AMD and LUMI to produce something explicitly designed for scientists and researchers to engage with, learn from, and use to create the next generation of safe, effective AI technologies.”

Pekka Manninen, Director of Science and Technology at CSC, adds: “Generative AI carries the potential of being the breakthrough technology of this decade, analogous to how search engines and smartphones penetrated our society in the previous decades. Open, transparent, and explainable LLMs are vital for the democratization of this technology. We are proud to be part of this collaboration for its great societal impact and technological ambition level, and happy that we can contribute to it with the LUMI supercomputer and our expertise. Supercomputers like LUMI can accelerate LLM training by an order of magnitude, and many other features of the LUMI infrastructure position it as a leading platform for natural language processing.”


AMD, the AMD Arrow logo, EPYC, AMD Instinct, and combinations thereof are trademarks of Advanced Micro Devices, Inc.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Вторник, 06 Июнь, 2023 01:05 

Зарегистрирован: Четверг, 08 Май, 2008 19:13
Сообщения: 133
Откуда: Киев
Владимир Паронджанов писал(а):
ChatGPT вводит в заблуждение относительно языка ДРАКОН.
Почему?
Как ни странно, но ChatGPT лучше отвечает о том, чего не хватает. Правда, лишь после наводящего вопроса. Улучшенная версия - ChatGPT4 подбрасывает ещё материала для размышления.

ChatGPT не нужно учить визуальному мышлению, ему достаточно делать описание схемы, а визуализацию оставить специализированным механизмам. Один из таких он уже умеет использовать - mermaid через plugin "Show Me".


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Пятница, 30 Июнь, 2023 15:12 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
В этом веке всё изменится (или мы вымрем) [Rational Animations]
Vert Dider
https://www.youtube.com/watch?v=cMDpWf-aSrs


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Чат-бот ChatGPT и язык ДРАКОН
СообщениеДобавлено: Четверг, 06 Июль, 2023 20:55 

Зарегистрирован: Воскресенье, 24 Февраль, 2008 15:32
Сообщения: 5846
Откуда: Москва
Получил по рассылке письмо.
Автоперевод на русский
Цитата:
Главная новость

AI2 объявляет Али Фархади новым генеральным директором
AI2 рада сообщить, что Али Фархади присоединится к нам 31 июля 2023 года в качестве нашего нового генерального директора.

От Али: «Поскольку мы сталкиваемся с беспрецедентными изменениями в разработке и использовании ИИ, я не мог придумать лучшего времени, чтобы вернуться в AI2 в качестве генерального директора.

Сегодня больше, чем когда-либо, миру нужны действительно открытые и прозрачные исследования ИИ, основанные на науке, и место, где данные, алгоритмы и модели открыты и доступны для всех. Я считаю, что этот радикальный подход к открытости необходим для создания следующего поколения ИИ.

Исследователи и инженеры мирового класса из AI2 имеют уникальную возможность возглавить этот новый открытый и надежный подход к разработке ИИ».


Вернуться к началу
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 13 ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 13


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
cron
Вся информация, размещаемая участниками на конференции (тексты сообщений, вложения и пр.) © 2008-2024, участники конференции «DRAKON.SU», если специально не оговорено иное.
Администрация не несет ответственности за мнения, стиль и достоверность высказываний участников, равно как и за безопасность материалов, предоставляемых участниками во вложениях.
Powered by phpBB® Forum Software © phpBB Group
Русская поддержка phpBB