Эдуард Владимирович, я нашел текст доклада. о котором Вы спрашивали
Паронджанов В.Д. к.т.н.,с.н.с. ФГУП «Научно-производственное объединение автоматики и приборостроения им. академика Н.А.Пилюгина»
ТЕХНОЛОГИЯ СТРУКТУРИРОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ ВЫРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ (САВУР-ТЕХНОЛОГИЯ) И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ В СИСТЕМАХ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ
Постановка проблемы
Современные системы государственного, муниципального и корпоративного управления чрезвычайно сложны и трудны для понимания.
Беда в том, что проблема понимания обычно недооценивается. Это порождает неприятные последствия. Непонимание приводит к принятию неоптимальных, неэффективных или ошибочных управленческих и иных решений. Неудачные решения влекут за собой экономические, политические, социальные, экологические и иные потери. В результате управленческих ошибок, вызванных недопониманием, эффективность функционирования общества ощутимо снижается. Подобная картина наблюдается во всем мире.
Отсюда следует предположительный вывод. Улучшение понимания решаемых задач может привести к заметному повышению эффективности общества.
Каким образом можно улучшить понимание? Исчерпывающий ответ пока не найден. Это связано с тем, что проблема понимания сложна и зависит от многих факторов.
В частности, понимание решаемой задачи зависит от качества ее письменного описания. Мы исходим из следующего постулата. Чем выше когнитивно-эргономическое качество письменного текста (описывающего сложные управленческие и иные задачи), тем выше скорость зрительного восприятия и понимания сущности решаемых вопросов. Тем выше продуктивность человеческого мозга. Тем выше качество принимаемых решений.
Если это так, то между качеством исходных текстов и качеством управленческих решений есть прямая связь. «Плохие» тексты могут порождать «плохие» решения. И наоборот, хорошие тексты ведут к хорошим решениям. Поясним.
Используемые во всем мире тексты, фиксирующие управленческие, организационные и иные знания, несовершенны. Они (тексты) слишком трудны для восприятия. Они могут порождать путаницу и неразбериху. И, как следствие — неудачные и ошибочные решения.
Следовательно, указанные тексты нужно улучшить, то есть сделать более понятными, более комфортными для восприятия, более удобными для чтения. Кроме того, их следует избавить от пробелов и двусмысленностей. Такие тексты дадут управленцу ясную, точную и полную картину решаемой задачи. Поэтому качество управленческих решений, скорее всего, будет высоким.
Сказанное означает, что мы ставим вопрос о значительном преобразовании профессионального языка управленцев. Речь идет об управленцах всех уровней — от высших органов государственной власти и топ-менеджеров корпораций до самых нижних и мелких звеньев управления любого профиля.
Мы предполагаем, что научно-обоснованное изменение технологии принятия управленческих решений может привести к значительному повышению эффективности функционирования общества.
ЗАЧЕМ НУЖНА НОВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ВЫРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ?
Журден, герой Мольера, очень удивился, когда узнал, что всю жизнь говорил прозой. Многие управленцы высшего, среднего и низшего звена чем-то похожи на Журдена. Они принимают решения по более или менее стандартной технологии, но, как правило, не обращают на это внимания. Говоря подробнее, можно отметить три недостатка.
• Управленцы далеко не всегда осознают, что «говорят прозой», т.е. используют конкретную технологию управления, точнее говоря, алгоритмы управления.
• Во многих случаях они не умеют выделять в этой технологии стандартные и нестандартные участки.
• Они не рассматривают процессы выработки управленческих решений как алгоритмические процессы. И не умеют описывать эти процессы в алгоритмической форме.
Почему? Потому что существующие методы алгоритмизации слишком сложны. Они рассчитаны на интеллектуалов-программистов и недоступны для «народа». При нынешнем состоянии дел управленцы практически лишены возможности грамотно использовать алгоритмы в своей практической работе.
Чтобы повысить эффективность общества, перечисленные недостатки следует устранить.
Однако сделать это непросто, так как указанные недочеты опираются на господствующие, повсеместно распространенные, но устаревшие стереотипы мышления.
Чтобы докопаться до сути, укажем четыре негативных момента.
1. Социально-гуманитарные знания (в том числе знания по государственному, муниципальному и корпоративному управлению) принято записывать в виде линейного текста, который, как мы показали [1], чрезвычайно труден для понимания. Если время изучения текста ограничено (что бывает почти всегда, так как у делового человека каждая минута на счету), линейный текст «провоцирует» непонимание.
2. Мировой опыт разработки языков программирования показывает, что линейный текст не пригоден для записи алгоритмов. (Обычно используется ступенчатый текст с ключевыми словами, например, if-then-else, switch, while и т.д.).
3. Традиционный способ записи алгоритмов неоправданно сложен и непригоден для массового использования в управленческих структурах. Попытки его внедрения бессмысленны, ибо потребуют огромных трудозатрат, превышающих все разумные пределы.
4. Главная неприятность состоит в том, что учебная и деловая литература по вопросам управления практически не содержит развернутого описания алгоритмов управления. (А если и содержит, то понять эти алгоритмы практически невозможно). В связи с отсутствием письменных источников практическое знакомство с алгоритмами управления осуществляется непосредственно на рабочем месте управленца и продолжается много лет.
Ниже описан метод, позволяющий в какой-то мере обойти названные трудности.
ТЕХНОЛОГИЯ СТРУКТУРИРОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ ВЫРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ (САВУР-ТЕХНОЛОГИЯ)
Укажем особенности предлагаемого подхода.
• Исключая из рассмотрения декларативные знания, мы ограничиваемся только процедурными знаниями. Для простоты будем считать, что процедурные знания и алгоритмы — одно и то же.
• Уже отмечалось, что современные методы структурирования алгоритмов слишком сложны и непригодны для целей государственного, муниципального и корпоративного управления. Исходя из этого, предлагается новый, значительно более легкий способ структурирования алгоритмов.
• Если говорить точнее, предлагается «Технология структурирования алгоритмов выработки управленческих решений (САВУР-технология), содержащая четко определенные шаги, ведущие к цели.
• Любой алгоритм изображается не в виде линейного или ступенчатого текста, а в виде графического чертежа.
• Предлагаемый чертеж похож на блок-схему алгоритма (ГОСТ 19.701—90), но выгодно отличается от нее более эффективной структуризацией, математической строгостью и повышенным комфортом для пользователей.
ЯЗЫК «ДРАКОН»
В основе САВУР-технологии лежит алгоритмический язык ДРАКОН. Он значительно превосходит другие языки по критерию «пони-маемость» (эргономичность) алгоритмов.
Подробное описание языка дано в [1]. Применение языка для целей стратегического планирования приведено в [3].
Рассмотрим несколько иллюстраций, позволяющих дать зрительный образ алгоритма, представленного на языке ДРАКОН. На рис. 1 показан алгоритм «Продажа авиабилетов». В данном случае чертеж алгоритма является математически строгим, а надписи в блоках даны на естественном языке. Это очень удобно при решении значительной части задач управления.
На рис. 2 изображены две равносильные логические формулы. Слева — традиционная текстовая формула (схема «ИЛИ»), понятная узкому кругу математиков и программистов.
Справа — «демократическая» графическая формула (графическая схема «ИЛИ»), записанная на языке ДРАКОН. Она понятна значительно более широкому кругу работников. Как показывает практика, правая формула доступна даже тем людям, которые испытывают непреодолимые трудности при работе со сложной левой формулой.
Следует подчеркнуть: ДРАКОН не запрещает работать с левой формулой. Но тем, для кого она трудна, он предлагает более гуманный и легкий вариант.
На рис. 3 дана еще одна пара равносильных формул. Слева — традиционная формула (схема «И»), понятная далеко не всем.
Формула справа (графическая схема «И»), написанная на языке ДРАКОН, намного легче для понимания. Она становится еще более наглядной, если заменить абстрактные буквы A, B, C, F на конкретные производственные понятия. Например:
А = магазин построен; В = персонал подготовлен; С = товары завезены; F = начать торговлю.
ЭПОХА ПОНЯТНЫХ АЛГОРИТМОВ
В настоящее время имеются опытные варианты программного обеспечения языка ДРАКОН, но законченный коммерческий продукт отсутствует.
Тем не менее практика проектирования и эксплуатации языка ДРАКОН позволяет предположить, что интересующая нас стратегическая цель — построение алгоритмов, пригодных для решения проблемы понимания и взаимопонимания — вполне достижима. Если это верно, то мы находимся на пороге новой эпохи — эпохи понятных алгоритмов.
Впервые в истории во всем мире сложные алгоритмы станут легкими для понимания! Это значит, что будет реализована заветная мечта наиболее дальновидных математиков и программистов. Вместо нынешних «уму непостижимых» алгоритмических джунглей повсюду засияют волшебным светом «удивительно наглядные описания алгоритмов и процессов».
Перед нашими восхищенными очами откроется новый мир — мир дружелюбных алгоритмов, в котором будет царить необыкновенная легкость и глубина понимания.
Можно надеяться, что дальнейшее развитие теории и практики эргономизации алгоритмов будет иметь важные последствия. Есть основания полагать, что массовое использование языка ДРАКОН проложит путь ко всеобщей алгоритмической грамотности (в тех пределах, в которых подобная задача в принципе может быть решена).
Одним из наиболее важных приложений этого принципа может стать, как мы надеемся, всеобщая алгоритмическая грамотность работников управления.
ЛИТЕРАТУРА
1. Паронджанов В. Д. Как улучшить работу ума: Алгоритмы без программистов — это очень просто! М.: Дело, 2001. 360с.
2. Паронджанов В. Д. Устойчивое развитие и проблема улучшения интеллекта // Общественные науки и современность, 2003, №2. С. 125—135.
3. Павлова Н.Ф. Стратегическое планирование развития территориальных социальных образований в схемах. Екатеринбург, УрО РАН, 2002. 119с.
Телефоны для связи с автором (495) 331-50-72, (495) 535-34-13 Рис. 1. Алгоритм «Продажа авиабилетов» Рис. 2. Две равносильные логические формулы, изображающие схему «ИЛИ». Слева — обычная формула, справа —графическая формула на языке ДРАКОН.
Рис. 3. Две равносильные логические формулы, изображающие схему «И». Слева — обычная формула, справа — графическая формула на языке ДРАКОН.
|